新卒でエンジニアになって1年が経った、株式会社Works Human Intelligence所属の著者による体験記です。生成AIが書いたコードをジュニアエンジニアが理解できない問題について、原因は「コード自体の難しさ」ではなく「実装前の要件整理不足」にあると主張しています。
事前に自分の言葉で要件と処理の流れを説明できる状態を作っておくことで、AIが生成したコードを理解しやすくなると提案し、Spring PetclinicというサンプルアプリでのCSV出力機能の実装を具体例として説明しています。「コードの出力を読みやすくする」より「出力を想像できるようにする」が目標だと述べています。
「実装で短縮した時間を理解のために使ってしまいます」とも指摘しており、要件整理を先に行う取り組みを実施した結果、コードレビューの指摘件数が明らかに減ったと報告しています。
出典が伝えている要点
- 著者は新卒でエンジニアになって1年が経ったと述べている
- 著者は株式会社Works Human Intelligenceに所属している
- 記事は2026年9月7日に投稿された
- 著者は、生成AIのコードが理解困難になる根本原因は「コード自体の難しさ」ではなく「実装前の要件整理の不足」にあると主張している
- 著者は具体例としてSpring Petclinicを用いたCSV出力機能の実装を挙げている
- 著者は要件整理を先に行う取り組みを実施した結果、コードレビューの指摘件数が明らかに減ったと述べている
原文より
「コードの出力を読みやすくする」より「出力を想像できるようにする」が目標
実装で短縮した時間を理解のために使ってしまいます
出典: qiita.com