Anthropic公式から、Claude Codeのv2.1.277がリリースされました。目玉はAGENTS.mdの読み込みサポートです。CLAUDE.mdが存在しないプロジェクトでも自動的に読み込まれるようになりますが、Bedrock・Vertex・Foundry経由の利用では未対応とのことです。プロキシ関連でも、環境変数CLAUDE_GATEWAY_PROXY_IS_EGRESS_BOUNDARY=1が追加されフォワードプロキシ背後でのホスト名解決に対応したほか、Claude apps gateway upstreamsにheaders:マップが加わり、プロキシへ静的ヘッダーを送信できるようになりました。

VSCode拡張機能では、サインアウト用の/logoutコマンド、バックグラウンドシェルや実行中タスクのエージェントマップ表示、レスポンスのコピーボタンと/copyコマンド、セッションごとのコスト・トークン使用量表示、非アクティブセッションの自動アーカイブ通知が追加されています。

バグ修正も多く、claude -pやAgent SDKセッションが内部エラー後にハングする問題（エラー報告と終了コード1を返すよう修正）、~/.claude.jsonの不正なtheme値によるクラッシュ、--resume後にコスト・使用量が0になる問題（headlessモード対応）などが解消されました。Writeツールでターゲットパスが既存ディレクトリの場合のエラー報告や、Editツールのエスケープされたバックスラッシュの誤認識も改善されています。

また、これまでのTaskOutputツールは廃止され、Readツールに置き換えられました。あわせてtaskOutputMaxChars設定とTASK_MAX_OUTPUT_LENGTH環境変数も無効化されています。

Qwenチームの公式発表によると、音声・動画・画像・テキストの4モダリティに対応するマルチモーダルモデル「Qwen3.8-Omni-Flash」が公開されました。単にコンテンツを理解するだけでなく、タスク計画やツール呼び出し、創作作業の完了までこなす方向にシフトしているとしています。音声・動画は、エージェントが環境を理解し推論して行動する上での中核的なメディアへと位置づけられているとしています。

同チームによると、29項目の評価で平均25%以上の性能改善を実現したとしており、音声入力のAPI価格は98%以上、音声・動画入力は93%以上削減したとしています。音声と映像にまたがって話者を統合的に認識でき、最大1時間の音声・動画入力をネイティブにサポートするとしています。

動画編集、音楽ビデオ制作、映画解説、音声・動画要約、リアルタイム会話といった実務的なワークフローへの応用を想定しているとしています。

香港証券取引所に2026年1月に上場したZ.aiが開発するAIコーディングアプリ「ZCode」（2026年7月立ち上げ）について、開発者ferstarが2026年9月18日に報告したリバースエンジニアリング調査により、ユーザーの許可なくGitリポジトリの履歴全体をクラウドにひそかにアップロードしていることが判明したと、Tokensteadが報じています。アップロードされたペイロードは42,411ファイル・約345MBに及び、.gitディレクトリ（全体の86.6%）やGit LFSアセット、リフログ、グローバルアプリ設定まで含まれていたとのことです。

データはAES-256-CTR（対称鍵暗号方式）で暗号化され、その鍵はRSA-OAEP（公開鍵暗号方式）でラップされてAlibaba CloudのAliyun OSS（クラウドのオブジェクトストレージサービス）に送られますが、復号鍵はサーバー側のみが保持しており、ユーザー自身は自分のデータを復号化できない設計になっています。調査では564回のアップロード試行の失敗が記録されており、記事はデータ削除後も送信を試み続ける挙動だったと指摘しています。

記事は、この設計を単なる実装ミス（過去のGrok Buildのような不注意によるもの）ではなく意図的な設計だと論じています。「サーバーだけが使える鍵には、サーバーがいつでもコードを読めるようにするという目的しかない」とも指摘しています。

Schmidt Sciencesの研究チームが、複数のAIエージェントに反復的な共同作業をさせる実験を行ったところ、当初は英語でやり取りしていたAIエージェントが、作業を繰り返すうちに人間には読みにくい独自の符号体系へと変化していく現象を観測したと、Gigazineが報じています。

実験の一つ「間違い探しタスク」では2つのエージェントが図の違いを情報交換で特定し、もう一つの「治療タスク」では架空の生命体を治療する作業を行わせました。初期段階では『小さな赤い円』『大きな青い四角』のような英語表現でしたが、治療タスクでは当初151文字だった指示が最終的に「@D8fB」というわずか5文字の符号にまで短縮されたといいます。

研究チームはこれを共同作業の効率化の結果と見ていますが、真に新しい言語なのか、単に英語を圧縮・符号化した通信方式なのかは、さらなる分析が必要だとしています。また、AIエージェント間の通信が人間に不透明になることで、監視・検証が難しくなる懸念も指摘されています。