株式会社Sally(ウズアプリ、マダミス関連プロジェクト)の筆者は、Claude Codeが生成するコードの過剰なコメントを減らそうと、まずルールファイルに「コメントを減らす」指針を追加しました。しかし導入前が18.5%だったコメント比率は、導入後も19〜21%とほぼ変わらなかったといいます。

そこで筆者は同じ指針を、git diff HEAD -U0 | grepでコメント行を抽出し1行ずつ判定する手順を含む「skill」として組み込み直しました。「記憶で判断せず、必ず抽出して1行ずつ見直す」という手順に落とし込んだところ、1PRあたりのコメント行数の中央値は27行から21行、平均は47行から30行に減少したとしています。

筆者は、AIエージェントへの指示は「思い出すべきルール」としてではなく「実行される手順(skill)」として与える方が効果的だと結論づけています。

出典が伝えている要点

  • ルール導入前のClaude Codeが生成したコメント比率は18.5%だった
  • ルールファイルにコメント削減の指針を追加した後もコメント比率は19〜21%とほぼ変化しなかった
  • 筆者はskill内にgit diff HEAD -U0 | grepコマンドで変更されたコメント行を抽出する手順を追加した
  • その手順では抽出したコメント行を1行ずつ判定するプロセスが含まれる
  • 手順導入後、1PRあたりのコメント行数の中央値は27行から21行に減少した
  • 手順導入後、1PRあたりのコメント行数の平均は47行から30行に減少した
  • この取り組みは筆者が所属する株式会社Sallyのプロジェクト(ウズアプリ、マダミス関連、UZU-XXXX形式のタスクID使用)で行われた

原文より

記憶で判断せず、必ず抽出して1行ずつ見直す

出典: zenn.dev

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