GitHubは2026年9月4日、タスクに応じて複数のAIモデルを自動で使い分ける新技術「HydraFusion」を発表しました。GitHub Copilot CLIの実験機能として統合され、全てのCopilotプランで利用できます。開発者がモデルを自ら選ぶ必要はなく、処理方法とモデルの選択は自動で決定されます。
HydraFusionは「単一モデルでの回答」「段階的な高性能モデルへの引き継ぎ」「別モデルによる検証と修正」など複数の処理方法を自動で切り替える仕組みです。ベンチマーク「TerminalBench 2.1」では、Claude Opus 5単体と比較してコストを67%削減しつつ、スコアを4.9ポイント向上させたとされています。料金は実際に呼び出されたモデルのトークン利用量に基づいて計算されます。
出典が伝えている要点
- GitHubは2026年9月4日にHydraFusionを発表した
- HydraFusionはタスクに応じて複数のAIモデルを自動で使い分ける技術である
- HydraFusionはGitHub Copilot CLIの実験機能として統合されている
- HydraFusionはすべてのGitHub Copilotプランで利用可能である
- 開発者はモデルを自ら選択する必要がなく、処理方法とモデルの選択は自動で決定される
- TerminalBench 2.1のベンチマークで、HydraFusionはClaude Opus 5単体と比較してコストを67%削減した
- TerminalBench 2.1のベンチマークで、HydraFusionはClaude Opus 5単体と比較してスコアを4.9ポイント向上させた
- HydraFusionは「単一モデルでの回答」「段階的な高性能モデルへの引き継ぎ」「別モデルによる検証と修正」など複数の処理方法を自動で切り替える
- 料金は実際に呼び出されたモデルのトークン利用量に基づいて計算される