OpenAIは2026年9月8日、「GPT-6 Astraより高性能な内部モデル」を用いたマルチAIエージェントシステムで、100万ドルの懸賞金が設定されたミレニアム懸賞問題(数学における未解決の難問群)の一つ「ナビエ・ストークス方程式」を解決したと発表しました。証明の生成には270万件のAIメッセージ、約1300億トークンが使われ、コストは数百万ドルに達したとされます。
一方、同じ問題に取り組んでいたAnthropic関係者とニューヨーク大学の研究者のうち、ニューヨーク大学の研究者は、OpenAIが両者の研究情報を把握した後に同方程式へのプロンプト送信を始めたのではないかと指摘しました。同研究者はOpenAIのコーディングツール「Codex」のセッション情報が学習に使われたかどうかの確認を求めましたが、明確な回答は得られなかったといいます。
OpenAIは研究成果を直接参照したことは否定しつつ、「可能性は低いものの、両氏がOpenAI製品を使用したことに由来する匿名データがモデルの改善に寄与した可能性を完全に排除することはできない」としています。研究者の一人は、自身が論文の著者から外れれば賞金がOpenAI側のものになるという趣旨の会話を耳にしたと証言していますが、OpenAI側の人物は、著者から外れるよう求めたことはないと反論しています。
出典が伝えている要点
- OpenAIは2026年9月8日、ナビエ・ストークス方程式の問題を解決したと発表した
- OpenAIはこの解決に「GPT-6 Astraより高性能な内部モデル」を用いたマルチAIエージェントシステムを使用したとしている
- ナビエ・ストークス方程式の解決には100万ドルの懸賞金が設定されている(ミレニアム懸賞問題)
- OpenAIによる証明過程では270万件のAIメッセージと約1300億トークンが出力され、コストは数百万ドルに達したとされる
- Anthropic関係者(記事内表記:アルポゲ氏)とニューヨーク大学の研究者(記事内表記:バックマスター氏)が同じ問題の解決に取り組んでいた
- バックマスター氏は、OpenAIが両者の研究情報を把握した後に同方程式へのプロンプト送信を開始したと指摘した
- バックマスター氏はOpenAIのCodexのセッション情報が学習に使用されたか確認を求めたが、明確な回答は得られなかった
- OpenAIは両研究者の研究成果を直接参照していないと述べた
- OpenAIは、両研究者がOpenAI製品を使用したことに由来する匿名データがモデル改善に寄与した可能性を完全には排除できないと述べた
- アルポゲ氏は、自身が論文の著者から外れればミレニアム賞がOpenAI側のものになるという趣旨の会話を廊下で聞いたと述べている
- OpenAI側の人物(記事内表記:ブーベック氏)は、アルポゲ氏に著者から外れるよう求めたことはないと反論した
原文より
可能性は低いものの、両氏がOpenAI製品を使用したことに由来する匿名データがモデルの改善に寄与した可能性を完全に排除することはできない
出典: gigazine.net